● Plataforma · Medir

Cada conversación,
un dato accionable.

Analytics reúne el volumen, el recorrido del usuario, la mezcla de temas, el desempeño de tu equipo y las frases que el bot no entiende en un mismo tablero. Sin exportar, sin hojas de cálculo, sin adivinar.

3 vistasDashboard, Interacciones, Ejecutivas
12 mesesde histórico comparado
1 exportCSV o BigQuery al vuelo
Analytics Conversaciones · Dashboard general
Últimos 12 meses ↓ Exportar
Dashboard general Interacciones Ejecutivas
Volumen del período Totales acumulados del período seleccionado
💬 Conversaciones
2.037
↗ 100%
Mensajes /conversación
1.237
↗ 100%
👤 Usuarios únicos
1.363
↘ 4% vs. 1.420 anterior
Recorrido del usuario — tiempo por etapa ↓ menor es mejor
Acumulado del período Cada barra muestra el tiempo promedio de esa etapa
Conv. bot
36m 00s
3% del flujo
+100% vs ant.
Bot + ejecutiva
39m 25s
3% del flujo
+100% vs ant.
Ejecutiva
1m 24s
0% del flujo
+100% vs ant.
Espera pendiente
11h 46m
60% del flujo
+100% vs ant.
Espera ejecutiva
6h 28m
33% del flujo
+100% vs ant.
01

Volumen y recorrido en un vistazo

Conversaciones, mensajes y usuarios únicos con delta contra el período anterior. Debajo, el tiempo promedio que cada usuario pasa en cada etapa del flujo.

02

Categorías vivas, no reportes muertos

La taxonomía del clasificador alimenta directamente Analytics. Volumen, satisfacción y tendencia por tema, sin trabajo manual.

03

Ejecutivas y fallback, medidos

Atenciones por ejecutiva contra el promedio del equipo. Fallback mensual contra la meta y las frases exactas que rompen al bot.

Qué mide Analytics

Cinco preguntas.
Cinco tableros.

Volumen del período

¿Cuánto hablamos este mes?

Totales del período con delta contra el anterior y sparkline diaria. Conversaciones, mensajes por conversación y usuarios únicos, siempre visibles arriba del tablero para saber si tocamos un pico o una caída.

  • Totales con delta vs. período previo
  • Sparkline diaria en cada KPI
  • Rango: 7d, 30d, 90d, 12m o custom
  • Filtro por canal, bot o equipo
  • Export CSV con un click
  • Comparación contra baseline propio
Analytics Dashboard general
Últimos 30d ↓ CSV
Dashboard general Interacciones Ejecutivas
💬Conversaciones
2.037
↗ 12% vs. anterior
Mensajes/conv.
6,1
↗ 8%
👤Usuarios únicos
1.363
↘ 4% vs. 1.420 ant.
7d 30d 90d 12m Custom
Recorrido del usuario

Dónde se atasca la conversación.

El tiempo promedio en cada etapa del flujo — bot, hand-off, ejecutiva, espera — desglosado por barras y con evolución mes a mes. La espera es casi siempre el 90% del tiempo total; ahora sabes exactamente cuál y cuánto.

  • 5 etapas: bot, bot+ejecutiva, ejecutiva, espera pendiente, espera ejecutiva
  • Delta por etapa vs. período anterior
  • Vista apilada, agrupada o por etapa
  • Insight automático del cuello de botella
  • Alertas cuando la espera supera SLA
Analytics Conversaciones · Recorrido
↓ Exportar
Dashboard general Interacciones
Tiempo por mes, desglosado por etapa Cada barra suma el tiempo promedio · color = etapa
Apilado Agrupado
Conv. bot Bot+ejecutiva Espera pend. Espera ejec.
100h75h50h25h0h
Oct
Nov
Dic
Ene
99.6h
60m
40m
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Insight: Pico de 99,6h en Feb 26. Las esperas representan >90% del tiempo total del flujo.
Recurrencia y hora del día

Cuándo llegan y quiénes vuelven.

Un donut separa usuarios recurrentes de nuevos. Una línea mensual cruza conversaciones, mensajes y usuarios únicos. Y un heatmap por hora del día te muestra el pico exacto — para que dimensiones turnos y campañas contra la demanda real.

  • Recurrentes vs. nuevos con % del total
  • Serie mensual triple: conv / msg / users
  • Heatmap hora × día de la semana
  • Pico automático destacado
  • Base para planificación de turnos
Analytics Conversaciones · Recurrencia
↓ Exportar
Dashboard general Interacciones
RecurrenciaDistribución del período
33%recurrentes
Recurrentes 16533%
Nuevos 34267%
Total únicos 507
Volumen mensual
Conv. Msgs. Users.
Actividad por hora del díaPico Lun 16:00 · 371 conv.
LunMarMiéJueVieSábDom
0h 4h 8h 12h 16h 20h 23h
0 371 conv.
Categorías × satisfacción

El mapa de tu operación.

La taxonomía del clasificador ordenada por volumen y contrastada con la satisfacción neta. Los cuadrantes te dicen dónde priorizar: alto volumen con baja satisfacción es tu próxima mejora, alto volumen con alta satisfacción es tu fortaleza.

  • Top 15 categorías + cola larga en "Otras"
  • Scatter volumen × satisfacción con cuadrantes
  • Evolución del mix mes a mes
  • Insight priorizado: alto volumen, baja satisfacción
  • Enlace directo al clasificador
Analytics Conversaciones · Categorías
↓ Exportar
Dashboard general Interacciones
Distribución por categoríaTop 15 por volumen
VolumenSatisfacción
gestión conversacional
116 · 30%100pts
información general
36 · 9%12pts
tipos de planes mensuales
31 · 8%10pts
búsqueda y consulta
29 · 7%8pts
chatbot web
29 · 7%14pts
búsqueda de productos
19 · 5%8pts
Volumen vs. SatisfacciónCuadrantes de prioridad
FORTALEZAS PRIORIDAD meta 70 pts 0 50 100 150
Ejecutivas y fallback

Quién atiende. Qué no entiende.

Volumen de conversaciones atendidas por cada ejecutiva contrastado con el promedio del equipo. En paralelo, la tasa de fallback del bot y las frases exactas que lo rompen — la lista corta que si entrenas, mueve el indicador de golpe.

  • Atenciones por ejecutiva vs. promedio del equipo
  • Doble-click para ver detalle individual
  • Evolución mensual de fallback con meta
  • Top frases no reconocidas con % del total
  • Un click envía la frase a re-entrenamiento
Analytics Ejecutivas · Interacciones
↓ Exportar
Dashboard general Interacciones Ejecutivas
Atenciones por ejecutivaPromedio del equipo marcado con línea
VolumenNombre
MP
Matías Pérez
156conv.
CR
Camila Rojas
142conv.
AV
Antonia Vera
134conv.
FD
Francisca Díaz
110conv.
SM
Sebastián Muñoz
87conv.
Tasa de fallbackMeta 10%
10% 15% 20% meta 10% 11,8% Nov 25 12,3% Dic 25 12,9% Ene 26 13,6% Feb 26 13,4% Mar 26 14,2% Abr 26
Top frases no reconocidasClick → enviar a re-entrenamiento
"quiero hablar con una persona"
142 · 24%
"cuándo llega mi pedido"
118 · 20%
"cambiar fecha de despacho"
97 · 16%
"no me funciona el cupón"
81 · 13%
"necesito factura"
68 · 11%
Acción: las 5 superiores concentran el 61% de los fallback. Entrenar estas intenciones bajaría la tasa hacia la meta del 10%.
Un tablero, tres motores

Analytics no vive solo. Se alimenta y devuelve trabajo al resto de la plataforma.

Puesta en marcha

De datos crudos a decisiones, en una semana.

01
Onboarding de métricas
Definimos las 5–8 métricas que importan a tu operación y sus metas.
02
Dashboards base activos
Volumen, recorrido y ejecutivas quedan disponibles el primer día.
03
Taxonomía enchufada
Cuando el clasificador está listo, categorías y evolución aparecen automáticamente.
04
Revisión mensual
Sesión conjunta para leer insights y priorizar mejoras al bot y al equipo.

Deja de mirar la operación de reojo.

Analytics de Databot te muestra, en un solo tablero, qué se pregunta, quién responde y dónde se atasca la conversación.