Tu agente mejora cada día.
Con datos reales, no suposiciones.
Reentrenamiento es el panel donde ves cada frase que tu agente no comprendió, qué intención debería resolver, y un botón para sugerir el documento que cierra el gap. Sin Excels paralelos. Sin proyectos de TI. Iteración semanal, basada en lo que realmente pasa en producción.
Sin reentrenamiento, tu bot se vuelve ruido. Con datos, se vuelve aliado.
Los síntomas que vemos en operaciones de IA conversacional cuando falta este módulo.
No sabes qué falló
El cliente preguntó algo, el bot respondió "no entendí" y cerró el chat. Esa frase desaparece. Nadie la ve, nadie la corrige.
Cobertura plana o decreciente
El catálogo cambia, los productos rotan, las dudas evolucionan. Si no reentrenas, la cobertura cae mes a mes.
Quejas de "el bot no entiende"
Suben los tickets a humanos por consultas que el bot debería haber resuelto. Costo operacional creciente, NPS bajando.
Cada mejora es un proyecto
Pedir un cambio significa abrir un ticket a TI, esperar una semana y rezar. No hay autonomía del equipo de negocio.
KB sin priorización
¿Qué documento subir primero? ¿Qué intención agregar? Sin métricas, todo es opinión y nada se mueve.
No hay trazabilidad
¿En qué conversación falló? ¿Qué le había dicho el cliente antes? Sin contexto, no se puede mejorar bien.
Datos en silos
Conversaciones en una herramienta, productos en otra, KB en una tercera. Cruzar todo es manual y costoso.
Sin exportable
El equipo quiere llevarse los datos a Excel para revisar. Si la plataforma no exporta, todo queda capturado en screenshots.
Mide. Detecta. Corrige. Vuelve a medir.
Tres números que importan, calculados solos.
Total de mensajes recibidos, frases no entendidas y % de cobertura. Filtros de hoy, semana, mes, año o rango custom. El benchmark del equipo es 100% de cobertura — y este panel te dice exactamente cuán lejos estás.
- Cálculo automático en cada ventana
- Comparación contra benchmark histórico
- Top N intenciones (5, 10, 25, 50)
- Filtro temporal: hoy / semana / mes / año / custom
- Exportable a Excel para revisión offline
- API disponible para BI propio
Las intenciones que tu bot debería resolver — priorizadas por volumen.
La plataforma agrupa las frases no comprendidas en intenciones propuestas y las ordena por frecuencia. Así sabes qué cubrir primero para maximizar el salto de cobertura: lo que más gente está preguntando y que el bot aún no sabe responder.
- Clustering automático por intención
- Nombre sugerido por IA (buscar_producto_X)
- Volumen absoluto y % sobre el total
- Histórico para ver mejoras post-corrección
- Marcado de intenciones ya atendidas
De la frase fallida al documento corregido, en un click.
Cada intención faltante tiene un botón "Sugerir Doc". La IA arma un borrador de documento con las frases reales como ejemplos, lo agrega al RAG y lo deja listo para revisión. El equipo de negocio aprueba o edita — sin pasar por TI.
- Borrador de documento auto-generado
- Incluye las frases reales como ejemplos
- Indexación inmediata al aprobar
- Versionado y rollback
- Sin pasar por TI ni código
Ve el chat real. La frase fallida queda resaltada en amarillo.
Click en una frase y se abre la conversación completa donde ocurrió. Las frases con baja comprensión aparecen resaltadas en amarillo, con tag de la intención propuesta. Ves qué le había preguntado el cliente antes, qué respondió el bot después, y por qué no entendió.
- Vista de conversación completa por sesión
- Marcado visual de baja comprensión
- Tag de intención propuesta inline
- Timeline con timestamp de cada mensaje
- Link directo a Databot Live para retomar
Lo que cambia cuando operas con datos de comprensión.
¿Quieres ver tu cobertura real?
En la demo te mostramos cómo se vería el panel de Reentrenamiento con conversaciones similares a las tuyas — y dónde están las oportunidades de mayor impacto.