● Plataforma · Medir

Cada conversa,
um dado acionável.

O Analytics reúne o volume, a jornada do usuário, o mix de temas, o desempenho da sua equipe e as frases que o bot não entende em um único painel. Sem exportar, sem planilhas, sem adivinhar.

3 visõesDashboard, Interações, Agentes
12 mesesde histórico comparado
1 exportCSV ou BigQuery na hora
Analytics Conversas · Dashboard geral
Últimos 12 meses ↓ Exportar
Dashboard geral Interações Agentes
Volume do período Totais acumulados do período selecionado
💬 Conversas
2.037
↗ 100%
Mensagens /conversa
1.237
↗ 100%
👤 Usuários únicos
1.363
↘ 4% vs. 1.420 anterior
Jornada do usuário — tempo por etapa ↓ menor é melhor
Acumulado do período Cada barra mostra o tempo médio dessa etapa
Conv. bot
36m 00s
3% do fluxo
+100% vs ant.
Bot + agente
39m 25s
3% do fluxo
+100% vs ant.
Agente
1m 24s
0% do fluxo
+100% vs ant.
Espera pendente
11h 46m
60% do fluxo
+100% vs ant.
Espera agente
6h 28m
33% do fluxo
+100% vs ant.
01

Volume e jornada em um só lugar

Conversas, mensagens e usuários únicos com delta em relação ao período anterior. Abaixo, o tempo médio que cada usuário passa em cada etapa do fluxo.

02

Categorias vivas, não relatórios mortos

A taxonomia do classificador alimenta diretamente o Analytics. Volume, satisfação e tendência por tema, sem trabalho manual.

03

Agentes e fallback, medidos

Atendimentos por agente em relação à média da equipe. Fallback mensal em relação à meta e as frases exatas que derrubam o bot.

O que o Analytics mede

Cinco perguntas.
Cinco painéis.

Volume do período

Quanto conversamos este mês?

Totais do período com delta em relação ao anterior e sparkline diária. Conversas, mensagens por conversa e usuários únicos, sempre visíveis no topo do painel para saber se atingimos um pico ou uma queda.

  • Totais com delta vs. período anterior
  • Sparkline diária em cada KPI
  • Intervalo: 7d, 30d, 90d, 12m ou custom
  • Filtro por canal, bot ou equipe
  • Export CSV com um clique
  • Comparação com seu próprio baseline
Analytics Dashboard geral
Últimos 30d ↓ CSV
Dashboard geral Interações Agentes
💬Conversas
2.037
↗ 12% vs. anterior
Mensagens/conv.
6,1
↗ 8%
👤Usuários únicos
1.363
↘ 4% vs. 1.420 ant.
7d 30d 90d 12m Custom
Jornada do usuário

Onde a conversa trava.

O tempo médio em cada etapa do fluxo — bot, hand-off, agente, espera — detalhado por barras e com evolução mês a mês. A espera é quase sempre 90% do tempo total; agora você sabe exatamente qual e quanto.

  • 5 etapas: bot, bot+agente, agente, espera pendente, espera agente
  • Delta por etapa vs. período anterior
  • Vista empilhada, agrupada ou por etapa
  • Insight automático do gargalo
  • Alertas quando a espera supera o SLA
Analytics Conversas · Jornada
↓ Exportar
Dashboard geral Interações
Tempo por mês, detalhado por etapa Cada barra soma o tempo médio · cor = etapa
Empilhado Agrupado
Conv. bot Bot+agente Esp. pendente Esp. agente
100h75h50h25h0h
Out
Nov
Dez
Jan
99.6h
60m
40m
Fev
Mar
Abr
Mai
Jun
Insight: Pico de 99,6h em Fev 26. As esperas representam >90% do tempo total do fluxo.
Recorrência e horário do dia

Quando chegam e quem volta.

Um donut separa usuários recorrentes dos novos. Uma linha mensal cruza conversas, mensagens e usuários únicos. E um heatmap por hora do dia mostra o pico exato — para dimensionar turnos e campanhas contra a demanda real.

  • Recorrentes vs. novos com % do total
  • Série mensal tripla: conv / msg / users
  • Heatmap hora × dia da semana
  • Pico automático destacado
  • Base para planejamento de turnos
Analytics Conversas · Recorrência
↓ Exportar
Dashboard geral Interações
RecorrênciaDistribuição do período
33%recorrentes
Recorrentes 16533%
Novos 34267%
Total únicos 507
Volume mensal
Conv. Msgs. Users.
Atividade por hora do diaPico Seg 16:00 · 371 conv.
SegTerQuaQuiSexSábDom
0h 4h 8h 12h 16h 20h 23h
0 371 conv.
Categorias × satisfação

O mapa da sua operação.

A taxonomia do classificador ordenada por volume e contrastada com a satisfação líquida. Os quadrantes indicam onde priorizar: alto volume com baixa satisfação é a sua próxima melhoria, alto volume com alta satisfação é o seu ponto forte.

  • Top 15 categorias + cauda longa em "Outras"
  • Scatter volume × satisfação com quadrantes
  • Evolução do mix mês a mês
  • Insight priorizado: alto volume, baixa satisfação
  • Link direto para o classificador
Analytics Conversas · Categorias
↓ Exportar
Dashboard geral Interações
Distribuição por categoriaTop 15 por volume
VolumeSatisfação
gestão conversacional
116 · 30%100pts
informação geral
36 · 9%12pts
tipos de planos mensais
31 · 8%10pts
busca e consulta
29 · 7%8pts
chatbot web
29 · 7%14pts
busca de produtos
19 · 5%8pts
Volume vs. SatisfaçãoQuadrantes de prioridade
PONTOS FORTES PRIORIDADE meta 70 pts 0 50 100 150
Agentes e fallback

Quem atende. O que não entende.

Volume de conversas atendidas por cada agente contrastado com a média da equipe. Em paralelo, a taxa de fallback do bot e as frases exatas que o derrubam — a lista curta que, se treinada, move o indicador de vez.

  • Atendimentos por agente vs. média da equipe
  • Duplo clique para ver detalhe individual
  • Evolução mensal do fallback com meta
  • Top frases não reconhecidas com % do total
  • Um clique envia a frase para retreinamento
Analytics Agentes · Interações
↓ Exportar
Dashboard geral Interações Agentes
Atendimentos por agenteMédia da equipe marcada com linha
VolumeNome
MP
Matías Pérez
156conv.
CR
Camila Rojas
142conv.
AV
Antonia Vera
134conv.
FD
Francisca Díaz
110conv.
SM
Sebastián Muñoz
87conv.
Taxa de fallbackMeta 10%
10% 15% 20% meta 10% 11,8% Nov 25 12,3% Dez 25 12,9% Jan 26 13,6% Fev 26 13,4% Mar 26 14,2% Abr 26
Top frases não reconhecidasClique → enviar para retreinamento
"quero falar com uma pessoa"
142 · 24%
"quando chega meu pedido"
118 · 20%
"mudar data de entrega"
97 · 16%
"meu cupom não funciona"
81 · 13%
"preciso de nota fiscal"
68 · 11%
Ação: as 5 principais concentram 61% dos fallbacks. Treinar essas intenções reduziria a taxa para próximo da meta de 10%.
Um painel, três motores

O Analytics não vive sozinho. Ele se alimenta e devolve trabalho para o restante da plataforma.

Implementação

De dados brutos a decisões, em uma semana.

01
Onboarding de métricas
Definimos as 5–8 métricas que importam para a sua operação e suas metas.
02
Dashboards base ativos
Volume, jornada e agentes ficam disponíveis no primeiro dia.
03
Taxonomia conectada
Quando o classificador estiver pronto, categorias e evolução aparecem automaticamente.
04
Revisão mensal
Sessão conjunta para ler insights e priorizar melhorias no bot e na equipe.

Pare de olhar a operação de soslaio.

O Analytics do Databot mostra, em um único painel, o que é perguntado, quem responde e onde a conversa trava.