# 8 marcas, um assistente com IA para cada uma, em produção em um mês

> O Grupo Gino conectou seus e-commerces a assistentes de vendas que recomendam produtos com estoque real, tiram dúvidas de compra e informam o status dos pedidos, cada um com a voz da sua marca.

- Caso de sucesso: Grupo Gino
- Varejo / E-commerce
- URL: https://databot.cl/pt/casos-de-exito/grupo-gino

## Números-chave

- **8** — Marcas com assistente próprio
- **5 dias** — Para a primeira marca em produção
- **1 mês** — Para sete marcas em produção
- **97%** — Das consultas respondidas pelo assistente
- **4,4 / 5** — De satisfação dos usuários

## Sobre Grupo Gino

O Grupo Gino é o único fabricante de calçados com produção no Chile. Há mais de 40 anos calça os chilenos, com mais de 40 lojas no país e cerca de 1,6 milhão de pares por ano.

Seu canal digital são oito e-commerces de marca, cada um com público e estilo próprios:

- **16 Hrs** (https://www.16hrs.cl/): Calçados femininos
- **Pollini** (https://www.pollini.cl/): Couro, qualidade e design
- **Bruno Rossi** (https://www.brunorossi.cl/): Calçados femininos
- **Zappa** (https://www.zappa.cl/): Moda versátil e tendência
- **Mingo** (https://www.mingo.cl/): Sandálias e calçados casuais
- **PZ** (https://www.pz.cl/): Calçados, roupas e equipamentos para toda a família
- **Panama Jack** (https://www.panamajackchile.cl/): Couro resistente e outdoor
- **Doxie** (https://www.doxiechile.cl/): Calçados

## O desafio

Oito marcas significam oito catálogos, oito tons de voz e as mesmas perguntas em cada site: qual tamanho me serve, se tem estoque, onde está meu pedido, como faço uma troca.

- **Catálogo amplo e em constante mudança:** milhares de produtos que se renovam a cada temporada.
- **Pós-venda intenso:** consultas constantes sobre entregas, trocas e devoluções.
- **Picos comerciais:** eventos como Cyber e Black Friday multiplicam o tráfego.
- **Atendimento contínuo:** os clientes compram a qualquer hora e esperam resposta imediata.

## A solução

A Databot implementou um assistente de vendas e pós-venda com IA para cada marca, todos administrados em uma única plataforma.

- **Recomendador conectado ao e-commerce:** lê estoque, preços e descrições em tempo real. Sugere apenas produtos disponíveis e agrupa as cores e tamanhos de cada modelo.
- **Acompanhamento de pedidos:** o cliente pergunta sobre sua compra e o assistente responde na hora o status da entrega.
- **Uma voz por marca:** cada assistente tem seu próprio tom e estilo, próximo e familiar na PZ, aventureiro na Panama Jack.
- **Menu inicial:** atalhos para buscar produtos, acompanhar um pedido ou encontrar lojas físicas.
- **Informação sempre atualizada:** o assistente se sincroniza com as políticas publicadas em cada site e com as campanhas vigentes.
- **Melhoria contínua:** a plataforma identifica as perguntas que o assistente ainda não responde para cobri-las.
- **Web e WhatsApp:** o mesmo assistente atende no site e no WhatsApp, sem que a conversa perca o contexto.

## Implementação

As sete primeiras marcas entraram em produção em um mês, em plena temporada de fim de ano. A oitava foi incorporada depois, em menos de duas semanas.

- **Dezembro 2025:** Início do projeto; 16 Hrs em produção em 5 dias
- **Janeiro 2026:** Pollini, Bruno Rossi, Zappa, Mingo, PZ e Panama Jack em produção
- **Maio 2026:** Doxie entra como oitava marca
- **Julho 2026:** Menu inicial ativo em todas as marcas
- **Outubro 2026:** O assistente chega ao WhatsApp

## Resultados

O assistente responde 97% das consultas que recebe, com satisfação de 4,4 de 5. Seu principal uso é a busca de produtos: funciona como um vendedor, não apenas como perguntas frequentes.

- **97% das consultas respondidas** pelo assistente.
- **4,4 / 5 de satisfação** média dos usuários.
- **Intenção de compra em primeiro lugar:** quase metade das interações a partir do menu inicial são para buscar produtos.
- **Atendimento 24/7 em oito marcas,** administradas em uma única plataforma.