# 8 marcas, un asistente con IA para cada una, en producción en un mes

> Grupo Gino conectó sus ecommerce a asistentes de ventas que recomiendan productos con stock real, responden dudas de compra e informan el estado de los pedidos, cada uno con la voz de su marca.

- Caso de éxito: Grupo Gino
- Retail / Ecommerce
- URL: https://databot.cl/casos-de-exito/grupo-gino

## Cifras clave

- **8** — Marcas con asistente propio
- **5 días** — Para la primera marca en producción
- **1 mes** — Para siete marcas en producción
- **97%** — De las consultas respondidas por el asistente
- **4,4 / 5** — De satisfacción de los usuarios

## Sobre Grupo Gino

Grupo Gino es el único fabricante de calzado con producción en Chile. Lleva más de 40 años calzando a los chilenos, con más de 40 tiendas en el país y alrededor de 1,6 millones de pares al año.

Su canal digital son ocho ecommerce de marca, cada uno con público y estilo propios:

- **16 Hrs** (https://www.16hrs.cl/): Calzado de mujer
- **Pollini** (https://www.pollini.cl/): Cuero, calidad y diseño
- **Bruno Rossi** (https://www.brunorossi.cl/): Calzado de mujer
- **Zappa** (https://www.zappa.cl/): Moda versátil y tendencia
- **Mingo** (https://www.mingo.cl/): Sandalias y calzado casual
- **PZ** (https://www.pz.cl/): Calzado, ropa y equipamiento para toda la familia
- **Panama Jack** (https://www.panamajackchile.cl/): Cuero resistente y outdoor
- **Doxie** (https://www.doxiechile.cl/): Calzado

## El desafío

Ocho marcas significan ocho catálogos, ocho tonos de voz y las mismas preguntas en cada sitio: qué talla me queda, si hay stock, dónde está mi pedido, cómo hago un cambio.

- **Catálogo amplio y cambiante:** miles de productos que se renuevan cada temporada.
- **Postventa intensa:** consultas constantes sobre despachos, cambios y devoluciones.
- **Picos comerciales:** eventos como Cyber y Black Friday multiplican el tráfico.
- **Atención continua:** los clientes compran a cualquier hora y esperan respuesta inmediata.

## La solución

Databot desplegó un asistente de ventas y postventa con IA para cada marca, todos administrados desde una sola plataforma.

- **Recomendador conectado al ecommerce:** lee stock, precios y descripciones en tiempo real. Solo sugiere productos disponibles y agrupa los colores y tallas de cada modelo.
- **Seguimiento de pedidos:** el cliente consulta por su compra y el asistente responde al instante el estado del despacho.
- **Una voz por marca:** cada asistente tiene su propio tono y estilo, cercano y familiar en PZ, aventurero en Panama Jack.
- **Menú de inicio:** accesos directos para buscar productos, seguir un pedido o encontrar tiendas físicas.
- **Información siempre al día:** el asistente se sincroniza con las políticas publicadas en cada sitio y con las campañas vigentes.
- **Mejora continua:** la plataforma detecta las preguntas que el asistente aún no responde para cubrirlas.
- **Web y WhatsApp:** el mismo asistente atiende en el sitio y en WhatsApp, sin que la conversación pierda el contexto.

## Implementación

Las siete primeras marcas salieron a producción en un mes, en plena temporada de fin de año. La octava se sumó después en menos de dos semanas.

- **Diciembre 2025:** Inicio del proyecto; 16 Hrs en producción en 5 días
- **Enero 2026:** Pollini, Bruno Rossi, Zappa, Mingo, PZ y Panama Jack en producción
- **Mayo 2026:** Doxie se suma como octava marca
- **Julio 2026:** Menú de inicio activo en todas las marcas
- **Octubre 2026:** El asistente se suma a WhatsApp

## Resultados

El asistente responde el 97% de las consultas que recibe, con una satisfacción de 4,4 sobre 5. Su uso principal es la búsqueda de productos: funciona como un vendedor, no solo como preguntas frecuentes.

- **97% de las consultas respondidas** por el asistente.
- **4,4 / 5 de satisfacción** promedio de los usuarios.
- **Intención de compra primero:** casi la mitad de las interacciones desde el menú de inicio son para buscar productos.
- **Atención 24/7 en ocho marcas,** administradas desde una sola plataforma.